『殺熟』套路程碩作新華社發

　　常言說得好：物以稀為貴，人以熟為寶。然而在經濟利益的驅使下，社會上出現一些專門拿熟人下手謀取利益的行為，即『殺熟』。互聯網也不能幸免。不知不覺中，本該造福於民的大數據技術，成了部分互聯網企業『殺熟』宰客的幫凶。

　　『殺熟』不『殺生』

　　近日，有網友爆料在某網購平臺上遭遇『殺熟』的堵心事：『之前為了省運費和享受折扣，一直都是年年花錢充會員，結果昨天跟同事一起買紙巾的時候發現，同一款紙巾，同事(非會員)手機上顯示原價49.9元、特價39.9元，而我的手機則顯示原價49.9元、會員價44.9元……』

　　無獨有偶，前段時間，微博網友『廖師傅』爆料稱，他經常通過某旅行服務網站預訂特定酒店的房間，價格一直保持在380元-400元。偶然一次，他通過酒店前臺了解到，該房間淡季的價格僅為300元左右。消息在網上發布後引發熱議，不少網友紛紛表示有類似經歷。

　　據了解，此類『殺熟』的網絡平臺消費涉及打車、購票、訂房等。它們之所以『一殺即得』，是因為它們掌握了消費者的大數據，知道從哪裡下手。對陌生人，因為無此便利，只得先放過一馬，『殺熟』不『殺生』。

　　大數據『殺熟』是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。這一現象已持續多年。有數據顯示，國外一些網站早就有大數據『殺熟』的現象。近日有媒體對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過互聯網企業利用大數據『殺熟』的情況。

　　『懂你』纔『傷你』

　　有網友調侃：『優秀的互聯網企業，都會使用大數據；而大數據的功能之一就是殺熟。』技術是個中性詞，但由技術的濫用而引發的道德、法律問題需要社會各界正視。

　　大數據讓電商更『懂你』，也更容易『傷你』。比如，電商通過對顧客的碎片數據進行分析，為消費者畫像，進而精准提供服務。這對於買賣雙方都有一定的益處。但是，當大數據的運用過界，侵犯到消費者隱私並且以此謀取不正當利益時，卻不能以『精准營銷』作為遮羞布。

　　知名經濟學者、財經評論家郭凡禮認為，大數據『殺熟』反映了在大數據時代，科技公司通過技術和網絡壟斷地位，對消費者形成信息孤島。

　　『大數據殺熟暴露出大數據產業發展過程中的非對稱以及不透明。』中國電子商務研究中心主任曹磊說。他表示，同一平臺針對不同的消費者制定了不同的價格，這種大數據『殺熟』已屬於違法行為，違反了《消費者權益保護法》中規定的公平誠實信用原則，侵犯了消費者的知情權，有可能還涉嫌價格欺詐。大數據是一把『雙刃劍』，用得好可以更好地為消費者服務，提昇用戶體驗。通過大數據進行違背道德的操作，是一個平臺的悲哀。

　　『殺熟』要『剎住』

　　以犧牲老用戶的利益來獲得新用戶的好感，吸引新用戶，是大部分『殺熟』企業的出發點。但是當新用戶轉變成老用戶，『殺熟』的刀子也會迎面割來，而消費者則淪為了一茬又一茬待收割的韭菜。長遠來看，無異於殺雞取卵。

　　『大數據只是商業工具的一種。君子愛數，用之有道。』易觀首席技術官郭煒說，單純通過流量壟斷、信息不對稱，利用大數據來獲得不義之財的商家勢必會在市場競爭中被逐步淘汰。

　　有業內人士建議，當前，消費者盡量將自己的消費行為碎片化。這樣某個單一平臺通過大數據看到你的畫像就是不完整的，被『殺熟』的幾率會低一些。

　　在曹磊看來，消除『殺熟』現象還是要依靠企業的自覺以及政府的管控，畢竟數據掌握在平臺手中，對於數據的處理方式外人不得而知，只能通過政策法規加以規范，對於違規者進行嚴厲打擊，起到殺雞儆猴的作用。

　　那麼業內應該如何規范定價？曹磊進一步表示，定價要體現公平公正，對於特殊的價格也要進行公開的聲明。(崔玉玉)