營業中的繽果盒子無人便利店。

　　無人便利店尚未在生活中普及開來，便以迅雷之勢邁入了人工智能時代。近日，繽果盒子正式發布『小范FAN AI』人工智能解決方案，該新版無人零售解決方案融合了圖像識別、人工智能、大數據、機器學習技術，打通了從供應鏈到商品管理到促銷的完整零售鏈條，讓數據采集更加准確，商品管理有序智能，促銷精准高效。

　　據悉，在這一無人零售解決方案中，圖像識別技術取代了此前廣泛使用的RFID電子標簽，不僅可以節省為商品貼標簽的人工成本，而且技術改造成本極低。此外，它的新收銀臺通過圖像識別、超聲波、傳感器等多重交叉驗證准確率超過99%。據繽果盒子創始人陳子林介紹，圖像識別技術研發歷經一年時間，結合了機器學習、圖像識別、傳感器等技術。

　　此外，以往不會被人關注的貨架也被繽果盒子打造為智能數據收集中心。新發布的『動態貨架』通過攝像頭可以捕捉貨架上的所有信息，收集到比人工統計更真實的用戶全流程高純度數據，包括面部數據、視覺數據、動作數據等，從而為後臺判斷提供最前端的資料；同時，動態貨架上還有專用的顯示設備，可以根據需要隨時修改商品價格、針對個人的促銷信息。相比傳統貨架，這一動態貨架成為觸達用戶的一個新渠道，是無人零售體系的重要組成部分。

　　在新系統前端，通過動態貨架和圖像識別結算，可以收集到精確、實時、准確的用戶行為數據，這時，便需要一個強大的後臺系統來提供高效的統籌和輸出，以供賣方作出決策。『小范FAN AI』的後端是人工智能和大數據，通過後臺智能盤庫系統可以快速了解產品的銷售、庫存情況。系統會通過供應鏈信息和銷售數據，為采購、促銷作出不同的銷售策略；同時，會結合先進的防盜追償系統保證每個盒子的正常運營。繽果盒子希望通過『小范FAN AI』承載未來大規模落地後的管理和運營，從而進一步鞏固市場。

　　《經濟日報》記者了解到，理想情況下，僅需4人運營團隊就可以管理40個繽果盒子，且每個盒子的運營成本僅為傳統便利店的15%。『小范FAN AI』系統將會在新版盒子當中應用，其中動態貨架、圖像識別技術將會在今年內正式商用。

　　對於無人零售行業來說，可規模化復制也是一大關鍵。陳子林說，為更好地達到部署需求，繽果盒子用時半年打磨拼裝盒子。這種類似於『宜家式』拼裝的盒子可以滿足絕大部分場地部署需求，大幅度降低運輸、施工成本；同時，拼裝盒子也對未來部分硬件昇級打下基礎。目前拼裝盒子已經研發完畢，進入量產階段，預計到今年底，產能可以達到每月3500臺。這也意味著，未來幾個月繽果盒子落地速度將進一步加快。

　　數據顯示，從2016年8月國內首個無人便利店落地以來，繽果盒子的落地速度就保持領先。截至今年9月28日，繽果盒子已落地158家店，進駐22個城市，包含北上廣深一線城市。在完成東部地區高密度小區商業模式驗證之後，繽果盒子將會在內蒙古鄂爾多斯開展人口低密度地區無人零售探索。(記者王軼辰)