那用真人照片蒙混過關，行不行呢？

　　除了數據算法，硬件在人臉識別中也是另一位『門神』，王進介紹，最早出現在手機上的攝像頭是單鏡頭攝像頭，隨後出現了雙鏡頭攝像頭，苹果公司新一代產品中采用的是深感攝像頭，會投射超過3萬個肉眼不可見的光點，為用戶的臉部繪制精確細致的3D圖，用照片等東西冒充是通不過的。

　　『單鏡頭攝像頭只能拍攝平面的圖片，而雙鏡頭攝像頭則類似於我們看的3D電影。深感相機則可以采集深度信息，例如判斷鼻子和耳朵之間的距離，面部的立體程度，是目前圖像采集中功能最強大的攝像頭。』王進說。

　　『人臉識別目前最大的瓶頸是活體檢測，簡單地說就是確認鏡頭前被識別的是一個真正的人類。』王進告訴記者，把人區別於圖片、投影、視頻以及一切冒充的手段一直是領域內在不斷研究的課題。如今的算法已經能很好地過濾掉真人照片等『李鬼』。

　　未來該擔心嗎！

　　能判斷微表情，內心秘密將難以隱藏

　　人的面部細微表情，往往是內心世界的反應。人類用表情掩飾內心的真實想法，雖然可能被用於欺騙，但多數時候也有助於人際關系的正常發展。

　　既然人臉識別能夠辨識出不同的人，能不能辨識人的表情呢？王進告訴記者，他的團隊在幾年前也做過測試，人面部的微小動作識別並非難事，只要加入數據庫分析，未來在攝像鏡頭前面，人的一些內心活動也將沒有遮攔。

　　《經濟學人》雜志說，對面部細微表情進行持續性的識別、記錄和分析，可能會有更為深遠的影響。

　　如果妻子借助人臉識別技術，覺察丈夫的每一個強壓下去的哈欠；老板用這種技術，覺察到僱員每一絲惱怒的表情，婚姻和職場關系會變得更真實，但更可能因為人們無法再隱藏真實想法，從而更加緊張。社交互動的基礎可能也會改變，依靠表情發展起來的人際交往或許要被顛覆。

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　　『反人臉識別』技術也在進步

　　1/反人臉識別化妝

　　德國藝術家亞當·哈維研究出反人臉識別技術化妝，主要是模糊鼻子、眼睛和臉形等面部特征。他的項目中還有一種類似迷彩的頭巾，由很多大大小小的人臉圖案組成，能讓人臉識別設備發生紊亂，乾擾其算法。

　　俄羅斯黑客也開發出了一種『反人臉識別算法』，以化妝的方式在臉上畫出特定的線條，以此乾擾面部識別技術。

　　2/反人臉識別眼鏡

　　日本專家研制出一種眼鏡，有點像睡眠眼罩，是網眼狀的，不影響視線，卻能降低鼻梁和眼部等關鍵區域的反光，從而乾擾數字面部識別軟件。

　　此前他們還開發出一種裝有近紅外LED燈的反人臉識別眼鏡，這種光線人眼不可見，在攝像頭下卻很亮，使人臉識別軟件無法發揮作用。這種眼鏡雖然很有效，但太笨重。